キーエンス iot

ここででは、 IoT ( モノ の インターネット )と クラウド の関係、 キーエンス の事例などを紹介します。

Contents

1. IoT とは

2. IoT と クラウド

3. IoT と エッジコンピューティング

4. (株) キーエンス の 事例

5. IoT とは　まとめ

1. IoTとは

IoT ( Internet of Things – モノ の インターネット )とは、従来はインターネットに繋がっていなかった様々な物の センサ ・アクチュエーター・ 駆動装置 ・家電・電子機器・ クルマ( EV ) ・住宅・建物)がネットワークを通じて、 サーバー や クラウド に接続され、相互に情報を交換する仕組みのことを言います。

IoT ( Internet of Things – モノ の インターネット )という用語は、 RFID ( Radio Frequency Identification )の開発に取り組んでいる、イギリスのテクノロジー技術者のケビン・アシュトン氏による造語です。また、これら 各種 センサ ー技術 や通信、 クラウド など IoT に必要なサービスや製品の高性能化や低価格化が進めば、より、 IoT の導入が身近なものになっていきます。

 IoT 化に必要な手順は概ねこのようになります。

接続
既存の PLC / シーケンサ と上位システムの クラウド に接続可能な PLC （ エッジコンピューター ）を接続する。
↓
収集
 センサ ー ・ エンジン などから収集機器を使ってデータを収集
↓
解析／予測（ クラウド ・ ビッグデータ ・ AI ）

2. IoT と クラウド

ここでは、 IoT とクラウドについて説明します。センサーなどから集められた膨大なデータは、 AI のリソースになります。 IoT を支えるのがクラウドサーバーです。 IoT 向けのクラウドサーバーでは、Amazon AWS、Microsoft Azure、Oracle Cloud、IBM Cloudなどの各クラウドサービスを展開しています。

収集したデータは解析することによって、初めて有効活用されます。最近では AI によるビッグデータの解析がトレンドになっています。 ビッグデータ にアクセスするには、従来のオンプレミスではなく、クラウドが最適です。 クラウド なら各サーバーとの連携や必要に応じてスケールアップ、ダウンが可能なため、コスト面でも有利になるからです。

3. IoT と エッジコンピューティング ( キーエンス iot )

IoT と エッジコンピューティング とは、各装置と クラウドサーバー の中間に エッジサーバー を配置し、データの一次処理を行うことでサーバーの負担増を補い、フィードバックの遅延を改善します。以前に紹介した 楽天モバイル の エッジコンピューター であれば、基地局を制御する コンピューター と エッジサーバー を一つにすることによって、サーバーの負荷を減らし、同時にコストの削減にも貢献しています。

製造現場でも同じように、従来では機器を制御するコンピューター(PLC/シーケンサ)を直接大型サーバーと接続していたものを、中間にエッジコンピューターを置く事によって、クラウドサーバーへの負担を減らし、コストの削減にも貢献します。 

エッジコンピューティング のメリットは、現場に近い場所でデータの蓄積や解析ができる点です。各種機器から収集されたデータは エッジコンピューター が処理するのでフィードバックの遅延を改善します。そして、必要なデータだけを上位の クラウドサーバー にアップロードします。

4. （株）キーエンス の 事例 ( iot キーエンス )

（株） キーエンス の IoT 事例 では従来のPLC(シーケンサ)とエッジサーバーを一つにした製品KV-7000を発売しています。 エッジコンピューター を使う事により、現場近くでのデータ解析を行うことができます。

従来の キーエンス の PCL ( シーケンサ )も クラウド との中間にこのキーエンスKV-7000を設置することによって、プログラムなしでデータリンクが可能です。豊富な導入実績のある100種類以上ものキーエンスのPLC/シーケンサをそのまま利用できる点がキーエンスKV-7000の利点です。

5. IoTとは まとめ ( キーエンス iot )

自動車業界では、ほとんどの行程に IoT が活用されています（成形・鋳造加工・洗浄・乾燥・熱処理・プレス・溶接・樹脂成形 ・搬送・組立・検査・成形・鋳造など）。 IoT により、リアルタイムで各種データを監視し、稼働率を計算し、最適な優先順位が視覚的に分かるようになりました。

IoT を使ったデータ分析は、コスト削減や品質改善に繋がるアイデアのために活用されることになります。データを活用するには、まずは高性能のセンサーが必要です。そのため、この記事では、 センサー技術 に実績のある キーエンス を紹介しました。

キーエンス は、 センサー技術 の機器を活かすには、最新設備も キーエンス を導入する必要があり、営業的にも上手いと思わされるところがあります。このような キーエンス の センサ や PLC / シーケンサ と大手 クラウドプロバイバー の クラウドサーバー 、 IBM の Watson などの AI が連携することによって、より複雑で大量のデータ分析が可能になます。

現代の工業製品はここまで緻密な計算をして進化しているということが分かりました。他にも Io T と 5G の関係など、興味は尽きませんが、この記事はまだ IoT に関しての始まりでしかありません。ありがとうございました。

参考URL:

Amazon IoT

https://aws.amazon.com/jp/greengrass/

Keyence IoT